河流底泥DOM、营养盐与重金属空间分异特征及响应关系

文献类型： 中文期刊

第一作者： 肖艳春

作者： 肖艳春;于会彬;宋永会

作者机构：

关键词： 城市河流;底泥;重金属;平行因子分析(PARAFAC);主成分分析(PCA);结构方程模型(SEM)

期刊名称： 环境科学

ISSN： 0250-3301

年卷期： 2022 年 43 卷 005 期

页码： 2489-2499

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究河流底泥中的溶解性有机物(DOM)和营养盐对重金属迁移转化的影响,以沈阳市新穆河、南小河和老背河为研究对象,利用三维荧光光谱,结合平行因子(PARAFAC)、主成分分析(PCA)和结构方程模型(SEM)研究了底泥中的DOM、营养盐与重金属的空间分异特征及DOM与营养盐对重金属的响应关系.结果表明,3条河流底泥中的总氮(TN)和总磷(TP)呈重度污染状态.南小河底泥中的ω(Zn)、ω(As)、ω(Cu)、ω(Ni)和ω(Cd)分别是辽宁省土壤背景值的2.48、1.02、3.45、3.00和39.05倍,老背河的ω(Zn)、ω(Cu)和ω(Cd)分别是背景值的2.56、1.92和8.00倍,新穆河的ω(Zn)和ω(Cu)分别是背景值的1.40和1.10倍,总体上3条河流均存在重金属累积现象,累积严重程度为:南小河>老背河>新穆河,其中南小河和老背河Cd污染严重.应用PARAFAC共解析出5类DOM组分,分别为类色氨酸、酚类络合物、微生物代谢产物、类富里酸和类胡敏酸,其中类富里酸和类胡敏酸丰度较高;基于PCA分析,新穆河底泥污染的主控因子为TN、TP、类富里酸和类胡敏酸等,主要来源于农业面源污染和农村生活污水;南小河的主控因子为TP、Zn、Cu、As和类胡敏酸等,主要来源于工业废水和城市生活污水;老背河的主控因子为TN、TP、Zn、类富里酸和类胡敏酸等,主要来源于城市生活污水和建筑废弃物等.基于SEM分析,DOM、营养盐和pH对重金属影响的路径系数分别为0.52、0.36和0.11,表明DOM的影响最大、营养盐次之、pH最小.显然,类富里酸、类胡敏酸和TP是底泥重金属迁移转化的主要影响因素,这将为河流底泥重金属原位/异位修复提供基础支撑.

分类号： X522

  • 相关文献

[1]土壤重金属含量变化的影响因素多目标识别方法. 管祥楠,董士伟,刘玉,张欣欣,潘瑜春,卢闯. 2024

[2]喀斯特山区水库底泥养分与重金属的含量特征——以阿哈水库为例. 严莲英,范成五,刘桂华,胡岗,陈江博,秦松. 2017

[3]北京地区养殖池塘底泥中重金属的分布及污染特征. 贾成霞,张清靖,刘盼,朱华. 2011

[4]苏南河道疏浚底泥农用对土壤及水稻生长的影响. 薄录吉,王德建,汪军,李彦,张刚,王灿. 2015

[5]南京市农田灌溉沟渠底泥重金属污染评价. 李荣林,李优琴,石志琦. 2008

[6]背角无齿蚌(Anodonta woodiana)在五里湖中的重金属富集. 杨健,王慧,朱宏宇,贡小清,虞锐鹏. 2005

[7]巢湖藻-草-泥有机肥的重金属安全性评价. 陈婷,韩士群,周庆. 2017

[8]广东大中型水库底泥重金属含量特征及潜在生态风险评价. 宁建凤,邹献中,杨少海,陈勇,巫金龙,孙丽丽. 2009

[9]基于SEM方法的山西农业科技创新微生态研究. 王卓,何云峰,李建军,高志强. 2022

[10]番茄废弃物水热炭溶解性有机质的光谱特征分析. 李凌瑶,郭旋,李钰飞,李吉进,孙钦平,王平,郎乾乾. 2022

[11]我国人工林林下灌木层植物多样性空间变异及影响要素. 郭弘婷,纪小芳,汪成,邹汉鲁,王丽艳,姜姜. 2022

[12]徐州城市河流和湖泊的大型底栖动物群落结构及影响因子分析. 李朝,蔡琨,杜娟,杨靖,李勇. 2016

[13]城市代表性内部河段原位水体治理研究. 曹庆穗,褚芳,白强,陆利锋,曹建峰. 2016

[14]城市污水的微生物-植物联合修复对水体N_2O、N_2和O_2释放的影响. 胡茂俊,刘新红,高岩,易能,张振华,张力,王栋,严少华. 2016

[15]冬小麦冻害胁迫高光谱分析与冻害严重度反演. 王慧芳,王纪华,董莹莹,顾晓鹤,霍治国. 2014

[16]基于主成分分析的叶面积指数尺度效应. 董莹莹,王纪华,李存军,杨贵军,徐新刚,王慧芳,黄文江. 2012

[17]基于数据分割与主成分分析的LAI遥感估算. 董莹莹,王纪华,李存军,杨贵军,宋晓宇,顾晓鹤,黄文江. 2011

[18]化学计量学模式识别方法结合近红外光谱用于大米产地溯源分析. 李勇,严煌倩,龙玲,余向阳. 2017

[19]PCA与随机森林相结合筛选高信息量SNP位点——应用于羊的品种鉴别. 刘月丽,覃锡忠,贺三刚,李文蓉,王悦,贾振红,刘明军. 2018

[20]利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）. 梁栋,刘娜,张东彦,赵晋陵,林芬芳,黄林生,张庆,丁玉婉. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序