一种改进含噪多聚焦图像融合方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯鑫

作者： 冯鑫;张建华;胡开群;翟志芬

作者机构：

关键词： 多聚焦图像;非下采样Shearlet变换(NSST);脉冲耦合神经网络(PCNN);引导滤波;相位一致性

期刊名称： 光电子·激光

ISSN： 1005-0086

年卷期： 2017 年 11 期

页码： 1260-1266

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域内多聚焦图像融合方法。首先,分别对待融合多聚焦图像进行NSST获取其相应高频子带和低频子带系数;对高频子带系数,通过引导滤波结合改进简化PCNN模型设置融合规则;提取相位一致性、清晰度和亮度等底层视觉特性,指导低频子带系数融合权重;最后反NSST获取最终融合结果。实验结果表明,本文方法能够在噪声干扰情况下有效完成多聚焦融合,并且边缘和纹理信息保持较好,当20标准差噪声时互信息提升了近0.15具有有效性。

分类号： TP183`TP391.41

  • 相关文献

[1]基于超分辨率和组稀疏表示的多聚焦图像融合. 冯鑫,胡开群,袁毅,张建华,翟治芬. 2019

[2]基于变分多尺度的红外与可见光图像融合. 冯鑫,张建华,胡开群,翟志芬. 2018

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