表型组学研究进展及其在作物研究中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 潘朝阳

作者： 潘朝阳;陆展华;刘维;王晓飞;王石光;陈浩;方志强;巫浩翔;何秀英

作者机构：

关键词： 表型组学;高通量;作物;传感器;无人机;光学成像

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2022 年 49 卷 009 期

页码： 105-113

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 表型组学是指在基因组水平上系统地研究某一生物或细胞在不同环境条件下所有表型的学科.随着植物表型获取技术和设备的不断完善,以及基因组学、蛋白组学、代谢组学、生物信息学和大数据计算技术的快速发展,高通量表型组学分析在种质资源鉴定、遗传图谱绘制、功能基因挖掘等方面发挥越来越大的作用.高通量表型组学研究正成为突破未来作物学研究和应用的关键领域,为作物遗传育种、栽培管理提供精准、高效的决策支持.因此,充分挖掘多组学信息,加快高通量表型研究对全面了解农作物基因型、表型和环境之间的关系,发现和揭示重要农艺性状调控基因和作为机制,促进作物功能基因组及作物遗传改良研究具有非常重要的意义.概述了表型组学的发展历程,并对当前表型组学主要研究平台和成像系统,及其在作物根系结构、冠层结构、生物和非生物胁迫研究中的应用进行了系统论述,旨在为农作物表型高通量获取和解析提供方法借鉴,加速表型组学研究方法在作物育种中的应用.

分类号： S188

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