GPT技术驱动的农业发展范式研究与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李灯华

作者： 李灯华;李干琼;许世卫;陈威

作者机构：

关键词： GPT;人工智能;大语言模型;深度学习;农业

期刊名称： 农业展望

ISSN：

年卷期： 2023 年 012 期

页码： 73-80

摘要： 当前,机器学习、自然语言理解等人工智能技术持续演进,Transformer模型架构、基于人工反馈的强化学习等关键技术取得重要突破.GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术驱动的生成式人工智能大语言模型开发取得显著进展,创新生态有寒武纪大爆发的趋势,正在加快通用人工智能时代的到来.GPT技术与农业农村深入渗透融合,将引发农业农村领域智能化变革,对农业农村产生广泛而深远的影响.农业人工智能多模态大模型将成为农业领域科技创新的热点.本研究分析了人工智能技术在智能育种、作物和土壤智能监测预警、病虫草害智能识别预警、农业机器人、智能专家系统等领域的应用,提出了构建大规模农业标注语料库、研建农业多模态大模型、开发多模态大模型智能交互终端、部署农业大模型场景应用等农业GPT技术开发路径,对GPT技术促进农业生产、经营、管理、服务、科研等领域的范式创新进行了分析和展望.

分类号： F32

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