小麦子粒粗蛋白FT-NIRS分析模型建立的初步研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 雷加容

作者： 余敖;欧俊梅;任勇;李生荣;杜小英;陶军;周强

作者机构：

关键词： 小麦子粒;近红外光谱;数学模型;粗蛋白含量

期刊名称： 安徽农学通报

ISSN： 1007-7731

年卷期： 2015 年 Z1 期

页码： 22-23

摘要： 采用凯氏定氮法测试了216份小麦子粒的粗蛋白含量,用近红外仪采集数据,选择113份建立了数学模型。结果:最佳主成分数(Rank)=6,内部交叉验证均方差(RMSECV)=0.377,决定系数(R2)=96.89。为了验证模型的可靠性,对预测集样品进行预测,结果粗蛋白的预测均方差(RMSEP)=0.950,相对偏差(RSEP,%)=8.40。

分类号： S512.1

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