基于多源遥感数据与模型对比的冬小麦土壤含水量区域监测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴东丽

作者： 吴东丽;刘聪;郭超凡;丁明明;吴苏;阙艳红;姜明梁;李雁

作者机构： 中国气象局气象探测中心;衢州学院;中国电子科技集团公司第二十七研究所;河南中原光电测控技术有限公司;中国农业科学院农田灌溉研究所

关键词： 冬小麦;土壤水分含量监测;土壤水分反演;反演精度;无人机遥感;卫星遥感;温度植被干旱指数模型;水云模型

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2024 年 40 卷 025 期

页码： 147-154

收录情况： CSCD

摘要： 实时、精准的土壤水分含量监测是农业用水管理的基础,探究冬小麦土壤水分反演的最优模型对于提高农业用水效率和可持续发展均具有重要的意义.本研究以河南省鹤壁市浚县冬小麦种植区域的土壤水分含量为研究对象,采用无人机遥感数据、卫星遥感数据、田间采样数据,分别运用温度植被干旱指数模型、水云模型和改进的水云模型3种方法,进行土壤含水量反演对比分析与最优模型选择.结果表明,3种方法中10cm深度的反演精度均高于20cm,且R2均大于0.4.其中采用改进的水云模型方法在10 cm深度的R2为0.7055、RMSE为0.0209,20 cm深度的R2为0.5069、RMSE为0.0271,优于水云模型和温度植被干旱指数的反演效果.因此,改进的水云模型是一种适合用于麦田土壤水分反演的方法,它能够提供较高的反演精度.

分类号： S152.7+1

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