基于神经网络和VMS的渔船捕捞类型辨别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郑巧玲

作者： 郑巧玲;樊伟;张胜茂;张衡;王晓旋;郭刚刚

作者机构：

关键词： 渔船;捕捞类型;渔船监测系统;神经网络

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2016 年 12 卷 02 期

页码： 81-87

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 不合理的捕捞方式会导致海洋渔业资源衰退以及海洋生态环境破坏。近年来,渔船监测系统已被用于渔船安全监督、渔业资源管理、海洋生态环境保护等方面。文章以中国近海15艘流刺网渔船、39艘拖网渔船、24艘流动张网渔船共78个样本为研究对象,以BP(back propagation)神经网络为研究模型,借助2014年北斗渔船监测系统(VMS)中对应渔船的航速和航向数据对其作业方式进行辨别。结果显示,基于航速和航向的渔船作业方式辨别正确率分别为93.6%和91%,两者均能较好地对捕捞类型进行分类,且航速的分类精度高于航向。拖网和流动张网渔船分类的正确率在90%以上,而流刺网渔船仅为70%,原因可能是流刺网在空间上的移动较复杂,减弱了航速和航向变化的规律性。

分类号： S972.7

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