利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息

文献类型： 中文期刊

第一作者： 竞霞

作者： 竞霞;刘良云;张超;王纪华;贾建华;李国靖

作者机构：

关键词： 多时相;归一化差值植被指数;种植信息;冬小麦

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2005 年 20 卷 02 期

页码： 238-242

收录情况： CSCD

摘要： 物候和时相信息在农作物种植信息提取方面有十分重要的应用价值,利用多时相LandsatTM数据,结合冬小麦的波谱和时相信息,成功提取了北京地区的冬小麦种植信息。首先,选用了2003年4月7日、5月1日、5月25日、6月18日不同时相的4景TM卫星影像,计算了不同时相的NDVI时间谱图像数据;其次,结合北京地区农作物种植的实际情况,提取并分析了北京春夏季主要植被地物(冬小麦、苜蓿、苗圃、春玉米、树林等)的NDVI时间谱特征;第三,利用不同时相的NDVI图像数据,通过NDVI图像通道间的逻辑运算算法,成功提取了2003年北京地区的冬小麦种植信息,提取精度达到96.92%;最后,与2002年收割小麦的统计数据相对比,监测了北京各郊区县的冬小麦种植结构调整情况。结果表明,多时相、多光谱遥感数据在作物种植信息的监测中有十分明显的技术优势和重要的应用潜力。

分类号： TP79

  • 相关文献

[1]基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究. 齐腊,刘良云,赵春江,王纪华,王锦地. 2008

[2]基于多时相和多角度光谱信息的作物株型遥感识别初探. 黄文江,王纪华,刘良云,王锦地,谭昌伟,李存军,王之杰,宋晓宇. 2005

[3]利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积. 李存军,王纪华,刘良云,宋晓宇,王人潮. 2005

[4]基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测. 崔方宁,宋晓宇,孙宝生,王纪华. 2012

[5]基于多时相中巴资源卫星影像的冬小麦分类精度. 齐腊,赵春江,李存军,刘良云,谭昌伟,黄文江. 2008

[6]利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析. 邹金秋,陈佑启,Satoshi Uchida,吴文斌,许文波. 2007

[7]基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测. 王利民,刘佳,杨玲波,杨福刚,滕飞,王小龙. 2016

[8]Sentinel-2数据县域尺度大豆种植信息提取研究. 辛蕊. 2024

[9]NDVI在农作物监测中的研究与应用. 王磊,王贺,卢艳丽,白由路,杨俐苹. 2013

[10]利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度. 刘良云,王纪华,黄文江,赵春江,张兵,童庆禧. 2004

[11]基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例. 葛静,孟宝平,杨淑霞,高金龙,殷建鹏,张仁平,冯琦胜,梁天刚. 2017

[12]地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法. 马丽,顾晓鹤,徐新刚,黄文江,贾建华. 2009

[13]棉花黄萎病疑似病田的卫星遥感监测——以TM卫星影像为例. 陈兵,王克如,李少昆,肖春华,王方永,苏毅,唐强,陈江鲁,金秀良,吕银亮,刁万英,王楷. 2012

[14]耕地轮作模式遥感监测. 顾晓鹤,潘瑜春,王堃,杨枫,黄文江. 2011

[15]基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积. 贾建华,刘良云,竞霞,张超. 2005

[16]基于多时相TM和北京一号卫星影像的春播进度遥感监测. 齐腊,黄文江,陈玲,王纪华,王锦地. 2010

[17]基于高分1号影像的森林植被信息提取. 陶欢,李存军,周静平,董熙,王艾萌,吕红鹏. 2018

[18]基于多时相冠层结构参数对冠层光谱的敏感性分析. 齐腊,赵春江,黄文江,刘含海. 2009

[19]小麦倒伏的雷达极化特征及其遥感监测. 杨浩,杨贵军,顾晓鹤,李增元,陈尔学,冯琦,杨小冬. 2014

[20]基于多时相HJ-1B CCD影像的玉米倒伏灾情遥感监测. 王立志,顾晓鹤,胡圣武,杨贵军,王磊,范友波,王艳杰. 2016

作者其他论文 更多>>

微信小程序