切花月季霜霉病在温室内的发生预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨潇

作者： 杨潇;李秋实;杨实秋;马旭俊;王慧纯;张颢;邱显钦

作者机构：

关键词： 切花月季霜霉病;环境适宜度;预测模型;逻辑斯递回归

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2024 年 37 卷 010 期

页码： 2224-2232

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】月季霜霉病会导致植株叶片大量脱落，对温室中的月季切花造成很大威胁。该病害发生所需的“中温高湿”环境条件容易在温室中形成，特别是在秋冬季节。分析不同常见切花月季品种霜霉病的发生与温室环境因子的关系，建立能够预测霜霉病发生的统计模型，为切花月季霜霉病害的生态防治提供理论依据。【方法】通过室内接种月季霜霉菌(Peronospora sparsa),并对2022—2023年云南省昆明市晋宁区宝峰基地栽培的‘紫霞仙子’‘粉红雪山’‘洛神’‘骄傲’4个切花月季品种霜霉病的发病情况和温室环境因子进行系统调查，采用Logistic回归、多元线性回归和混合效应模型等分析方法构建病害预测模型。【结果】室内接种试验结果表明，月季霜霉菌的侵染发病温度为5～30℃,最适宜温度为18～20℃;霜霉菌侵染发病的最低湿度为75%,最适湿度为>90%。数据表明，温室环境因子对霜霉病的发生有明显影响，病情指数与发病前3 d、前5 d、前7 d和前15 d的侵染适宜度累计值呈线性关系。其中，‘紫霞仙子’和‘粉红雪山’品种的拟合效果好，‘洛神’和‘骄傲’品种的拟合效果不佳。再增加品种因素作为自变量，将4个品种混合在一起时，拟合混合效应模型的效果都极显著，最优模型的贝叶斯信息准则(BIC)为89.189,标准差为0.023,RMSE为0.041。【结论】发病前3～15 d的环境条件对病害的影响可以用侵染适宜度模型来描述。发病前15 d的侵染适宜度累计值对病害发生的影响最大，以上3种模型效果都显著。因此，在实际生产过程中，可提前7～15 d根据环境因子的适宜度变化，进行基于模型的预测分析，以更好地防治病害。

分类号： S436.8

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