基于多光谱影像的单红边波段叶绿素指数验证

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李宗南

作者： 李宗南;蒋怡;黄平;董秀春;王昕;魏来;刘忠友

作者机构：

关键词： 遥感;光谱指数;叶绿素含量;红边波段;玉米

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2019 年 12 期

页码： 2796-2801

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】应用多光谱影像和光谱指数法准确估算作物叶绿素含量。【方法】使用4个生长期玉米冠层高光谱反射率及叶绿素含量建立单红边波段叶绿素指数(SRCI)的叶绿素含量估算模型:首先由高光谱反射率和光谱响应函数计算得到等效的Worldview-2多光谱反射率,以等效反射率计算SRCI;然后根据SRCI与叶片叶绿素含量(LCC)、冠层叶绿素密度(CCD)的线性关系,分别建立LCC和CCD的一元线性回归模型。使用2012年9月14日获取的Worldview-2多光谱遥感影像计算得到的SRCI作为输入,估算LCC和CCD。【结果】Worldview-2 SRCI估算叶片叶绿素含量的偏差均方根为4.70μg/cm~2,相对误差平均为7.0%;估算冠层叶绿素密度的偏差均方根为1.63 g/m~2,相对误差平均为6.4%。【结论】多光谱卫星遥感的红边光谱指数能准确估算玉米叶绿素含量。

分类号： S513

  • 相关文献

[1]基于Sentinel-2影像分辨率提升的西南山区油菜作物识别研究. 欧嫣然,王克晓,虞豹,黄祥,王茜. 2020

[2]基于高分六号卫星数据的花生干旱监测研究. 张彦,刘婷,郭燕,贺佳,王来刚,张红利,杨秀忠. 2022

[3]光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型. 颜春燕,牛铮,王纪华,刘良云,黄文江. 2005

[4]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[5]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[6]RapidEye卫星红边波段对主要农作物识别能力的影响研究. 乌云德吉,于利峰,包珺玮,许洪滔,乌兰吐雅. 2017

[7]Sentinel-2红边波段在水稻识别中作用研究——以浙江省德清县为例. 张影,王珍,孙政,田甜,曾妍,王迪. 2021

[8]EM浸种处理对玉米叶色值的影响. 李立,柳立. 2007

[9]EM浸种处理对玉米叶色值的影响. 李立,柳立. 2007

[10]玉米叶绿素含量基因效应分析. 李洪涛,许瀚元,李景芳,祝庆,迟铭,王军. 2019

[11]应用近地成像高光谱估算玉米叶绿素含量. 张东彦,刘镕源,宋晓宇,徐新刚,黄文江,朱大洲,王纪华. 2011

[12]不同玉米品种生育期叶片SPAD值的比较. 王囡囡. 2020

[13]玉米棒三叶叶绿素含量遗传分析. 何兵,郭向阳,吴迅,刘颖,王安贵,刘鹏飞,高媛,涂亮,祝云芳,陈泽辉. 2020

[14]玉米自交系苗期氮敏感基因型差异分析. 许振华,谢传晓,吴永升,李明顺,李新海,张德贵,白丽,郝转芳,张世煌. 2010

[15]施肥比例及施肥量对玉米吸肥的影响及增产机理. 杨玉画,褚清河,杜慧玲. 2004

[16]硅钙肥在玉米上的应用效果研究. 张磊,王玉峰,陈雪丽,谷学佳. 2011

[17]基于图像处理的玉米叶色分级及其与光合性状的相关性分析. 李长生,王国宏,姜敏,孙权,张春宇,林凤. 2012

[18]基于相对叶绿素含量的玉米自交系氮敏感性鉴定与评价. 马庆,王慧,韦新兴,吴永升. 2015

[19]外源ABA对干旱胁迫下玉米叶片光合能力及气孔开度的影响. 郭金生,曹丽茹,张新,张前进,魏良明,王振华,鲁晓民. 2019

[20]不同施氮模式对夏玉米生长、产量和氮素利用效率的影响. 王晓菁,李中方,臧贺藏,张杰,胡峰,李国强,冯晓,赵晴,郑国清. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序