基于变分多尺度的红外与可见光图像融合

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯鑫

作者： 冯鑫;张建华;胡开群;翟志芬

作者机构：

关键词： 红外与可见光;变分多尺度;引导滤波;噪声抑制

期刊名称： 电子学报

ISSN： 0372-2112

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 680-687

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决变换域融合法对强噪声抑制能力差的问题,提出一种基于变分多尺度分解的红外与可见光图像融合方法.首先对待融合图像分别进行变分多尺度分解,获得纹理分量和结构分量.采用引导滤波的方法进行待融合图像的纹理分量融合,在结构分量融合上提出一种以相位一致性、清晰度、亮度综合信息来权衡融合权重的方法,最后将两幅图像融合后的纹理分量和结构分量相加获取最终融合图像.实验结果从主观观察和客观指标看,本文方法在清晰度和细节信息上比离散小波变换(discrete wavelet transform)法、非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform)法、稀疏表示(sparse representation)法、剪切波变换(shearlet transform)法都要高.

分类号： TP391.41

  • 相关文献

[1]一种改进含噪多聚焦图像融合方法. 冯鑫,张建华,胡开群,翟志芬. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序