基于相同化学值分设备构建花生蔗糖近红外模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 姜春姣

作者： 姜春姣;李进;孙昊杰;苑广迪;于静;王传堂;孟庆德

作者机构：

关键词： 花生;单粒;蔗糖含量;近红外光谱;预测模型

期刊名称： 中国油料作物学报

ISSN： 1007-9084

年卷期： 2025 年 47 卷 005 期

页码： 1298-1305

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 选择国内外100份花生籽仁单粒样品，在两台不同的近红外设备上分别采集光谱数据，利用高效液相色谱法（HPLC）测得籽仁蔗糖含量化学值，并运用偏最小二乘法（PLS）分别在两台近红外仪上各构建1套单粒花生籽仁蔗糖含量近红外分析模型。经参数优化，Matrix-I和MPA最佳模型决定系数(Rcal2)分别为0.9637、0.9379，交叉验证均方根误差（RMSECV）为0.2840%、0.4330%。另选择40份花生材料对模型进行外部验证，结果显示，Matrix-I和MPA模型预测决定系数（RP2）分别为0.9842、0.9458，预测均方根误差（RMSEP）分别为0.1485%、0.5094%，均达到优异的近红外模型标准。本研究基于同一套花生样品的蔗糖含量测定数据，分别构建了适用于不同近红外设备的预测模型，相关模型将与团队既有模型共同服务于专用型花生种质创新与品种选育。

分类号： S565.2

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