山东省年粮食总产量的神经网络预测研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 杨玉建
作者: 杨玉建
作者机构:
关键词: 粮食总产量;反向传播神经网络
期刊名称: 农业网络信息
ISSN: 1672-6251
年卷期: 2011 年 04 期
页码: 27-29
摘要: 以1978年-2007年间山东省年粮食总产量为研究对象,基于后向传播算法的神经网络模型,开展粮食总产量的非线性建模和预测研究。研究结果表明,山东省粮食总产量的年际变化呈现较强的非线性特征,建立的粮食总产量反向传播神经网络模型预测精度较高。两个验证样本的预测相对值分别为0.0475,0.0084,预测误差分别为5.38%和9.23%,在10%的误差范围内,可以应用于时间序列支持下的山东省粮食总产量的预测。
分类号: F326.11
- 相关文献
[1]基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法. 李芳,陆安祥,王纪华. 2016
[2]基于神经网络的专利技术机会分析——以生物纳米医药为例. 单治易,关陟昊,安新颖. 2023
[3]近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量. 李欣荣,李飞,翁秀秀,刘保仓,邓晓裕,王新基,史艳丽,郭涛,王力,李钰,李开栋,李建栋,田多湖. 2024
[4]我国粮食消费的基本特点及相关因素分析. 朱明芬,王巧军. 1991
[5]中国粮食生产的区域格局变化研究——基于1998-2010年的数据实证分析. 刘玉,王国刚,高秉博,周艳兵. 2012
[6]我国粮食“十一连增”背后的问题及对策建议. 崔奇峰,蒋和平,吴颍宣. 2016
[7]中国大豆业的困境和发展对策. 朱希刚. 2002
[8]中国粮食产量增长率波动的计量研究. 马帅,郭淑敏. 2006
[9]发挥河西农业优势;加速西北建设. 杨正明. 1986
[10]强化农业科技创新驱动增强粮食生产能力. 蒋和平,詹琳. 2015
[11]中国粮食“十一连增”的主要因素分析与政策建议. 崔奇峰,蒋和平,吴颍宣. 2016
[12]发展大豆生产;弘扬华夏文明(续二). 郭庆元,李志玉,肖唐华. 2007
[13]宁夏盐池县粮食总产量主成分分析. 魏爱玲,胡建军,温学飞. 2010
[14]近10年来甘肃省粮食生产现状及增产途径分析. 汤瑛芳,王恒炜,梁志宏,张绪成. 2011
作者其他论文 更多>>
-
乡镇尺度种植业典型要素的层次分析法(AHP)综合评估
作者:杨玉建;邵凤娈
关键词:种植业综合评估;层次分析法;指标体系
-
基于SSH整合技术的土壤-茶系统B/S研究
作者:杨玉建
关键词:土壤-茶系统;Hibernate;Struts;Spring;SSH集成框架
-
农业物联网综合应用模式初探——以向阳坡生态园区为例
作者:杨玉建
关键词:农业物联网;应用模式;精准农业
-
基于田间数据的土壤肥力质量综合评价(英文)
作者:杨玉建;仝雪芹;阮怀军
关键词:土壤;精细农业;养分;序贯高斯模拟;空间滞后模型
-
洛阳市不同功能区道路灰尘重金属污染及潜在生态风险
作者:刘德鸿;王发园;周文利;杨玉建
关键词:风险评价;重金属;灰尘;功能区;潜在生态危害
-
黄河三角洲地区现代产业技术体系空间变异分析
作者:杨玉建;张秀兰;封文杰;董暐
关键词:农村农业信息化;现代产业技术体系;黄河三角洲
-
山东省油料产量的时空分析
作者:杨玉建
关键词:山东省;油料产量;时空分析;ARMA模型;空间自相关
