花生耐荫性综合评价及鉴定指标筛选

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王晓军

作者： 王晓军;孙东雷;卞能飞;巩佳莉;王荣琪;王幸

作者机构：

关键词： 花生;耐荫性;鉴定指标;品种(系)筛选

期刊名称： 花生学报

ISSN： 1002-4093

年卷期： 2025 年 54 卷 003 期

页码： 293-302,319

摘要： 通过分析不同花生品种(系)耐荫性,筛选耐荫鉴定指标,建立耐荫评价模型,可以为花生耐荫种质筛选和品种选育提供理论依据.本研究以50个花生品种(系)为试验材料,采用田间试验的方法,设自然光照和遮光2个处理.花生单种作为对照;遮光处理采用玉米—花生带状复合种植方式,玉米品种为MY73.在花生结荚期测定花生叶片净光合速率(X15)、气孔导度(X16)、胞间CO2浓度(X17)和蒸腾速率(X18);成熟期测定主茎高(X1)、第一对侧枝长(X2)、总分枝数(X3)、结果枝数(X4),单株果数(X5)、单株鲜果质量(X6);成熟荚果晒干后测定单株干果质量(X7)、单株仁质量(X8)、单株出仁率(X9),粗脂肪含量(X10)、蛋白质含量(X11)、油酸含量(X12)、亚油酸含量(X13)、蔗糖含量(X14)和小区产量(X19).根据遮光处理和自然光照条件下各鉴定指标的耐荫系数,采用主成分分析、隶属函数法、聚类分析和逐步回归分析等多元统计分析方法,对花生的耐荫性进行了综合评价.结果表明,通过主成分分析将19项鉴定指标转换为6个相互独立的综合指标,可代表全部数据84.238%的信息量.通过隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并对其进行聚类分析,将50个花生品种(系)按照耐荫性的强弱划分为3类:强耐荫类型、中度耐荫类型和不耐荫类型.通过逐步回归建立花生耐荫性评价数学模型,D=-1.688+0.381X7+0.865X4-0.125X14+1.244X10+0.120X2(R2=0.954,F=203.390,P=0.000),并筛选出5个鉴定指标,分别是单株干果质量、结果枝数、蔗糖含量、粗脂肪含量和第一对侧枝长.在相同处理条件下,通过测定单株干果质量、结果枝数、蔗糖含量、粗脂肪含量和第一对侧枝长5个鉴定指标,计算耐荫综合评价值可预测花生耐荫性强弱.

分类号： S565.203.7%S332.1

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