基于Faster R-CNN的松材线虫病受害木识别与定位

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐信罗

作者： 徐信罗;陶欢;李存军;程成;郭杭;周静平

作者机构：

关键词： 松材线虫病;无人机影像;Faster R-CNN;目标识别;定位

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2020 年 007 期

页码： 228-236

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 松材线虫病是一种毁灭性松树传染病,其传播速度快、发病时间短、致病力强,及时发现、确定受害木的位置,并采取安全处理措施是目前控制松材线虫病蔓延的有效手段.本文通过小型无人机搭载可见光RGB数码相机获取超高空间分辨率影像,采用Faster R-CNN目标检测算法实现对染病变色松树的自动识别,与传统受害木识别方法不同,本文考虑了其他枯死树和红色阔叶树对受害木识别的影响.实验结果表明,根据受害木的冠幅大小修改区域生成网络中的锚框(anchor)尺寸,并考虑其他枯死树和红色阔叶树的影响,有利于提高受害木识别效果和检测精度.改进后受害木识别总体精度从75.64%提高到82.42%,提高了6.78个百分点,能够满足森林防护人员对受害木定位处理的需求.通过坐标转换的方式得到受害木的精确位置信息与空间分布情况,结合点位合并过程,最终正确定位出494棵受害木.本文通过无人机遥感结合目标检测算法能监测松材线虫病的发生和获取受害木的分布情况,可为松材线虫病的防控提供技术支持.

分类号： S763.18

  • 相关文献

[1]基于HSV阈值法的无人机影像变色松树识别. 陶欢,李存军,谢春春,周静平,淮贺举,蒋丽雅,李凤涛. 2019

[2]基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法. 杨森,冯全,张建华,孙伟,王关平. 2020

[3]基于Faster R-CNN的大田玉米雄穗识别及抽穗期判定研究. 张小青,樊江川,郭新宇,赵春江. 2021

[4]基于深度学习、小波变换和可见光谱的茶树冻害程度评估. 李赫,王玉,范凯,毛艺霖,丁仕波,宋大鹏,王梦琪,丁兆堂. 2024

[5]基于HRNet-OCR模型的农村宅基地提取方法. 韦任,范蓓蕾,赵子娟,杨荣超. 2022

[6]树干注药技术预防松材线虫病的效果评价. 黄俊,张娟,李明江,夏天风. 2014

[7]利用单次无人机影像的果树精准识别方法. 李福根,段玉林,史云,吴文斌,黄平. 2019

[8]侵入型有害生物的行为特征与监控对策. 董丰收. 2002

[9]田间玉米苗期高通量动态监测方法. 张小青,邵松,郭新宇,樊江川. 2021

[10]松材线虫病媒介昆虫生物防治研究进展. 张雅琪,张雪杰,毕会涛,王霞,卢绍辉. 2024

[11]基于DRGB的运动中肉牛形体部位识别. 邓寒冰,许童羽,周云成,苗腾,张聿博,徐静,金莉,陈春玲. 2018

[12]基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测. 梁俊欢,董峦,阿斯娅·曼力克,孙宗玖,魏鹏,马海燕,艾尼玩·艾买尔,阿仁,郑逢令. 2023

[13]基于图像特征的模板匹配成鱼多目标识别算法研究与程序设计. 冯书庆,王志勇,谌志新,徐志强. 2023

[14]雷达在昆虫学研究中的应用. 封洪强. 2011

[15]柑橘采摘机器人目标检测算法研究进展. 郑涵,罗强,张益维,曹中华. 2022

[16]水族馆鱼类目标检测网络优化研究. 刘洋,张胜茂,王书献,王斐,樊伟,邹国华,伯静. 2022

[17]基于 YOLOV5-MobilenetV3和声呐图像的鱼类识别轻量化模型. 罗毅智,陆华忠,周星星,袁余,齐海军,李斌,刘志昌. 2023

[18]黄海太平洋磷虾回波映像识别与资源密度评估. 王新良,赵宪勇,左涛,李显森. 2016

[19]葡萄果实定位方法的实验研究. 贾艳婷,马本学,王运祥,杨杰,王静,周强. 2015

[20]品牌农业存在的问题及发展建议. 徐振宝,孙芙,于雪恒,康雨亮,孙强. 2011

作者其他论文 更多>>

微信小程序