低积累作物品种筛选技术在保障重金属污染农田安全生产中的研究进展与应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙玖明

作者： 孙玖明;张大乐;宋纪斌;赵守强;李晓彤;李中阳;宋伟平;刘源

作者机构：

关键词： 植物修复;污染土壤;重金属;低积累;品种

期刊名称： 浙江农业学报

ISSN： 1004-1524

年卷期： 2024 年 36 卷 012 期

页码： 2895-2908

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 低积累作物品种在重金属污染农田中的种植是农业安全生产的热点话题。在我国耕地面积有限的情况下，筛选低积累作物品种并在中轻度重金属污染农田上进行种植是保持连续生产能力的重要措施。重金属低积累品种的筛选技术主要有传统筛选技术、分子遗传学技术，以及基于大数据和人工智能的技术等。传统的品种筛选方法虽然简单易行，但对于重金属低积累能力的评估较为主观，可靠性欠佳；分子遗传学技术在品种筛选应用中已取得了一定的进展，但仍需要进一步完善和优化；大数据和人工智能技术的结合为品种筛选提供了强大的工具，可以快速、准确地分析和挖掘大规模的基因组和表型数据，从而预测和选择具有重金属低积累相关基因的品种。在总结低积累作物品种筛选技术研究进展和应用现状的基础上，针对目前筛选技术不完善且还存在挑战和限制等现状，探讨了其可行性、可持续性，以及未来的研究方向和发展趋势，以期为推动低积累作物品种的大规模应用提供参考。

分类号： X53%X173

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