基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取

文献类型: 中文期刊

第一作者: 黄文倩

作者: 黄文倩;李江波;张驰;李斌;陈立平;张百海

作者机构:

关键词: 苹果;机器视觉;图像处理;类球形亮度变换;表面缺陷

期刊名称: 农业机械学报

ISSN: 1000-1298

年卷期: 2012 年 43 卷 12 期

页码: 187-191

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 针对基于机器视觉技术的水果表面缺陷因受到亮度不均影响而提取困难的问题,以阿克苏苹果为研究对象,采用可见-近红外双CCD成像系统,设计了一种无需预先建模的类球形亮度变换方法,对R分量图像进行亮度变换,变换后的图像使整个水果表面正常区域灰度趋于一致,而缺陷区域依然保留为低灰度区,增强了缺陷和正常果皮的对比度,提高了缺陷检测精度。使用共计100个样本评估算法的可行性,其中45个缺陷果的检测精度为93.3%,55个正常果的检测正确率为100%,整体检测精度达到97%。研究结果表明,利用基于类球形亮度变换结合单阈值分割方法提取水果表面缺陷是可行的。

分类号: TP391.41

  • 相关文献

[1]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[2]应用计算机视觉对芒果表面缺陷的判别研究. 黄勇平,章程辉,刘静. 2008

[3]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005

[4]基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法. 李文勇,李明,陈梅香,钱建平,孙传恒,杜尚丰. 2014

[5]基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现. 张健钦,王秀,龚建华,薛绪掌. 2004

[6]机器视觉在我国农业中的应用研究进展分析. 王风云,郑纪业,唐研,刘延忠,李乔宇,穆元杰,王磊. 2016

[7]基于图像处理的番茄重量预测. 何婷婷,李志伟,张馨,张钟莉莉,肖雪朋,董静. 2022

[8]改进Mask R-CNN的温室环境下不同成熟度番茄果实分割方法. 龙洁花,赵春江,林森,郭文忠,文朝武,张宇. 2021

[9]基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法及系统. 杜建军,郭新宇,王传宇,肖伯祥. 2018

[10]基于RGB图像与深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统. 李云霞,马浚诚,刘红杰,张领先. 2021

[11]基于机器学习的免套袋苹果缺陷分级. 张琛,房胜,王风云,李哲,郑纪业,沈宇. 2019

[12]基于嵌入式设备的作物长势监测系统. 李乔宇,尚明华,王风云,王璐,李振波. 2019

[13]机器视觉技术在农作物生长状况监测的研究进展. 刘晖,李兆雄,詹杰,杨有泉. 2018

[14]类球形水果表皮颜色变化校正方法研究. 李江波,黄文倩,张保华,彭彦昆,赵春江. 2014

[15]机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究. 刘永波,雷波,胡亮,唐江云,曹艳,尹亚琳. 2020

[16]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[17]基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究. 沈宇,房胜,郑纪业,王风云,张琛,李哲. 2020

[18]绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术. 陈小娜,章程辉. 2009

[19]基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割. 张明,李鹏,邓烈,何绍兰,易时来,郑永强,谢让金,马岩岩,吕强. 2019

[20]苹果在线分级系统设计与试验. 张庆怡,顾宝兴,姬长英,方会敏,郭俊,沈文龙. 2017

作者其他论文 更多>>