基于高光谱成像技术快速无损测定花生中水分含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于宏威

作者： 于宏威;刘红芝;杨颖;石爱民;刘丽;胡晖;王强

作者机构：

关键词： 花生;水分含量;高光谱成像技术;偏最小二乘法;无损检测

期刊名称： 农产品加工

ISSN： 1671-9646

年卷期： 2016 年 23 期

页码： 39-43+47

摘要： 花生中水分含量的高低直接影响花生及其制品的贮藏期,而现有的测定方法存在步骤多、时间长等问题。试验利用高光谱成像技术对花生中水分含量进行快速无损检测分析。通过采集120个花生样品的图像信息,从校正后的图像中提取花生目标区域的平均光谱作为花生光谱信息进行分析;同时,优选最佳的光谱预处理方法和建模方法建立花生中水分含量全波段模型,在此基础上利用回归系数法,确定重要波长并建立模型。结果表明,二阶导数(2nd-der)偏最小二乘法(PLS)全波段模型预测水分含量能力最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.91和0.84,标准偏差分别为0.28和0.38;回归系数法确定的14个波长所建简化模型的性能与全波段相当,校正集和预测集的相关系数分别为0.82和0.81,标准偏差分别为0.39和0.43。因此,高光谱成像技术可以快速无损测定花生中水分含量,其具有快速运算特点的重要波长模型可以更加方便地应用于花生加工产业中。

分类号： TS255.7

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