运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张久权

作者： 张久权;闫慧峰;褚继登;李彩斌

作者机构：

关键词： 重复测量;随机区组;广义线性混合模型;方差分析;均值比较;SAS

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2021 年 002 期

页码：

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理.虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见.为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法.结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论.GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法.目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性.

分类号： S-3

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