ChatGPT助推渔业新质生产力的发展与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴立冬

作者： 吴立冬

作者机构：

关键词： ChatGPT;渔业;智能化;深度学习;新质生产力

期刊名称： 大连海洋大学学报

ISSN： 2095-1388

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 185-192

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： ChatGPT（generative pre-trained transformer）是一种基于深度学习模型的自然语言处理模型，是OpenAI团队根据GPT系列模型相关研究成果发布的最新版本。目前，各领域正积极推进与ChatGPT的快速融合，协同推动行业发展，并取得了一些应用成果，然而渔业领域与ChatGPT的融合研究鲜有报道。随着科技的进步，渔业已经从粗放的养殖模式逐步发展为智能化、精准化和无人化的新阶段。新的发展阶段产生了大量的数据和新应用场景，ChatGPT与渔业结合有望助推渔业新质生产力的产生，提高渔业的智慧化程度。本文结合渔业发展现状，综述了ChatGPT这种新兴的人工智能语言处理模型在渔业领域中的应用潜能，包括智能化的推荐育种方案、工厂养殖管理、健康监测与病害预警和渔业资源监测与利用等方面，以期为助推渔业新质生产力的产生与发展提供借鉴。

分类号： TP18%F326.4

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