基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 丁娅萍

作者： 丁娅萍;陈仲新

作者机构：

关键词： 玉米;棉花;识别;雷达;遥感;最小距离法

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2014 年 35 卷 06 期

页码： 79-84

收录情况： 北大核心

摘要： 利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现,在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中,植株高度与后向散射系数的相关性最大,其次是作物含水量;同时,通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别,其精度可达到85%,通过与资源三号光学遥感数据结合,其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明,雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的,雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。

分类号： S127`S31

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