牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙晓明

作者： 孙晓明;卢凌;张佳程;张松山;孙宝忠

作者机构：

关键词： 近红外反射;人工神经网络;相关系数;化学成分

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2011 年 31 卷 02 期

页码： 379-383

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过对整块牛肉和肉馅样品进行扫谱,测定其脂肪、蛋白和水分含量,采用国产SupNIR-1000近红外光谱仪,运用人工神经网络(ANN)分别建立肉馅和整块牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型。肉馅样品的脂肪模型校正相关系数为0.971、预测相关系数为0.972;蛋白的校正相关系数为0.952、预测相关系数为0.949;水分的校正相关系数为0.938、预测相关系数为0.927。整块牛肉的脂肪模型校正相关系数为0.935、预测相关系数为0.810;蛋白的校正相关系数为0.954、预测相关系数为0.868;水分的校正相关系数为0.930、预测相关系数为0.913。比较可知近红外光谱能够更好的检测肉馅的脂肪、蛋白和水分含量。整块牛肉的模型也基本上可以满足牛肉化学成分的在线快速检测的要求。

分类号： TS251

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