基于改进YOLOv4的夏玉米主要害虫检测方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 段新涛

作者： 段新涛;王伸;赵晴;张杰;郑国清;李国强

作者机构：

关键词： 玉米害虫;诱集装置;YOLOv4-Corn;目标检测

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2023 年 55 卷 010 期

页码： 167-173

摘要： 为提高夏玉米主要害虫的检测精度,实现害虫的自动化测报,本研究基于性诱测报原理,设计玉米主要害虫诱集装置,并利用该装置自动采集黏虫、棉铃虫、玉米螟、甜菜夜蛾等玉米害虫图像,制作VOC数据集.以YOLOv4 模型为基础,引入SENet模块和Soft-NMS算法,构建YOLOv4-Corn模型,解决玉米害虫体积小、虫体易重叠等造成的不易识别问题.结果表明,YOLOv4-Corn模型对黏虫、棉铃虫、玉米螟和甜菜夜蛾的平均检测精度分别为 95.89%、96.59%、93.34%和 99.07%;与Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4 等模型相比,YOLOv4-Corn的F1 值、召回率、精确率、平均精度均最优.可见,YOLOv4-Corn对黏虫、棉铃虫、玉米螟和甜菜夜蛾具有较高的识别准确率,可用于田间夏玉米害虫种群监测预警.

分类号： S126

  • 相关文献

[1]两种测报灯对浙中地区玉米田害虫的种群监测与动态分析. 韩海亮,章金明,董航顺,陈斌,王桂跃,徐红星,吕仲贤,赵福成. 2023

[2]小麦-玉米周年秸秆还田对玉米害虫及天敌的影响. 李文静,吕亮,杨立军,夏贤格,许敏,万鹏. 2021

[3]晋南玉米害虫——一种根土蝽种名的订正及其发生. 段国琪,张战备,张国强,张一白,张慧杰,王娇娟. 2016

[4]二点委夜蛾高效低毒防治药剂室内毒力评价. 李耀发,党志红,高占林,李妍妍,许桂明,马云华,潘文亮. 2012

[5]转Bt基因抗虫玉米的研究进展及其在害虫综合治理中的应用. 王振营,何康来,周大荣. 1998

[6]玉米新害虫褐足角胸叶甲的发生与为害特点. 屈振刚,赵聚莹,张海剑,张小风. 2008

[7]吉林省中西部地区玉米害虫绿色防控技术. 孙嵬,张秀华. 2025

[8]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020

[9]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[10]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[11]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[12]基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统. 张哲宇,孙果镓,杨保军,刘淑华,吕军,姚青,唐健. 2022

[13]基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测. 冯晓,张辉,刘运超,张微,李小红,马中杰. 2024

[14]农业害虫检测的深度学习算法综述. 蒋心璐,陈天恩,王聪,李书琴,张宏鸣,赵春江. 2023

[15]基于TensorFlow的水族馆鱼类目标检测APP开发. 张胜茂,刘洋,樊伟,邹国华,张衡,杨胜龙. 2020

[16]基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法. 成伟,张文爱,冯青春,张万豪. 2021

[17]基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法. 刘双喜,刘思涛,屈慧星,王刘西航,胡宪亮,许增海. 2023

[18]基于深度学习的蚕茧种类识别研究. 石洪康,李林波,祝明辉,陈义安,马勇,张剑飞. 2023

[19]基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别. 李云昊,李仲贤,伏帅,张忠雪,茆士琴,冯琦胜,梁天刚,李彦忠. 2023

[20]基于DeepSORT算法的循环水养殖鱼池漂浮死鱼智能捞除技术研究. 李金刚,张宇雷,倪琦,黄达. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序