基于神经网络的拖网渔船主机功率估算技术研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄温赟

作者： 黄温赟;黄文超;朱陈程;赵新颖

作者机构：

关键词： 大机小标;额定功率;船型参数;神经网络

期刊名称： 中国渔业质量与标准

ISSN： 2095-1833

年卷期： 2020 年 004 期

页码： 65-69

摘要： 针对目前渔船存在的"大机小标"问题,本研究探索出一种拖网渔船主机额定功率估算的方法,用于判断主机是否符合规范.通过收集的42条实际运行渔船船型参数和主机额定功率数据,运用神经网络算法,成功建立船型参数和主机额定功率之间的预测模型,并运用该模型对现有拖网渔船的主机额定功率进行估算,将估算功率和实船主机额定功率对比,验证预测模型的有效性.研究结果表明,该估算方法能够有效估算拖网渔船主机额定功率,运用该预测模型,能够检验拖网渔船主机是否满足政策相关规范要求.[中国渔业质量与标准,2020,10(4):65-69]

分类号： U674.4

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