基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘峰

作者： 刘峰;李存军;董莹莹;王芊;王纪华;黄文江

作者机构：

关键词： 遥感;同化系统;高光谱数据;作物生长模型;极快速模拟退火算法;叶面积指数

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 10 期

页码： 101-106

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。

分类号： S127`TP79

  • 相关文献

[1]基于遥感信息与作物生长模型的区域作物单产模拟. 任建强,陈仲新,唐华俊,周清波,秦军. 2011

[2]基于作物模型与叶面积指数遥感影像同化的区域单产估测研究. 杨鹏,吴文斌,周清波,陈仲新,查燕,唐华俊,柴崎亮介. 2007

[3]遥感信息与作物生长模型的区域作物单产模拟. 任建强,陈仲新,唐华俊,周清波,秦军. 2011

[4]夏玉米叶片全氮、叶绿素及叶面积指数的光谱响应研究. 谭昌伟,王纪华,黄文江,刘良云,黄义德,赵春江. 2004

[5]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[6]基于成像高光谱仪的大豆叶面积指数反演研究. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆,张晓燕. 2016

[7]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[8]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[9]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[10]基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测. 任建强,陈仲新,周清波,唐华俊. 2010

[11]基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演. 李鑫川,徐新刚,鲍艳松,黄文江,罗菊花,董莹莹,宋晓宇,王纪华. 2012

[12]基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数高光谱估测. 杨福芹,冯海宽,李振海,高林,杨贵军,戴华阳. 2016

[13]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

[14]北京山区森林叶面积指数季相变化遥感监测. 石月婵,杨贵军,冯海宽,李伟国,王仁礼. 2012

[15]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[16]粒子滤波同化方法在CERES-Wheat作物模型估产中的应用. 姜志伟,陈仲新,任建强,周清波. 2012

[17]基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算. 陈瀚阅,牛铮,黄文江,黄妮,张瀛. 2012

[18]基于几何光学模型的人工林叶面积指数遥感反演. 陈瀚阅,黄文江,牛铮,高帅. 2012

[19]基于SWAP模型同化遥感数据的黑龙江南部春玉米产量监测. 王利民,姚保民,刘佳,杨玲波,杨福刚. 2019

[20]基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性. 李源洪,魏来,姚兴柱,周华茂. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序