基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于利峰

作者： 于利峰;乌云德吉;乌兰吐雅;闫庆琦;刘文兵;包珺玮;许洪滔;任婷婷;于伟卓

作者机构：

关键词： Sentinel-2;遥感;土壤水分;SWCI

期刊名称： 北方农业学报

ISSN： 2096-1197

年卷期： 2018 年 06 期

页码： 120-124

摘要： 文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演。通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendall's Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关。在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测。

分类号： TP79`S152.7

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