Sentinel-2数据县域尺度大豆种植信息提取研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 辛蕊

作者： 辛蕊

作者机构：

关键词： 大豆;种植信息;监督分类

期刊名称： 农业与技术

ISSN：

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 17-19

摘要： 及时准确地获取农作物种植信息对把握区域农作物生产情况、种植结构调整等具有重大战略意义.大豆是国家重要农作物,在农业生产中占有重要地位.本文以大豆为目标作物,利用Sentinel-2遥感影像数据开展县域尺度大豆种植信息提取研究.以Sentinel-2影像为数据源,利用监督分类的最大似然算法提取县域尺度大豆种植信息,并进行精度验证.利用此种方法获取到2023年黑龙江省海伦市大豆种植信息,种植面积为959.51km2,用户精度为0.938,Kappa系数为0.809,与实际情况高度一致.基于Sentinel-2影像数据的最大似然法监督分类能够应用于县域尺度农作物信息提取,并将其应用到种植结构调整,农作物长势监测及估产等环节中,为制定农业政策、保障粮食安全等提供数据支持.

分类号： S127

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