利用多时相TM影像进行作物分类方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马丽

作者： 马丽;徐新刚;贾建华;黄文江;刘良云;程一沛

作者机构：

关键词： 遥感;TM影像;监测;作物分类;NDVI;决策树

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2008 年 S2 期

页码： 191-195

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息,在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像,在分析主要地物光谱特征的基础上,将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段,设计了决策树分类算法,通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到85.87%。

分类号： S126

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