利用近红外光谱技术快速检测大豆氨基酸含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李楠

作者： 李楠;许韵华;宋雯雯;杨如萍;秦培友;杨修仕;任贵兴;韩天富

作者机构：

关键词： 近红外光谱技术;大豆;氨基酸;高效液相色谱技术

期刊名称： 植物遗传资源学报

ISSN： 1672-1810

年卷期： 2012 年 06 期

页码： 1037-1044

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探索近红外光谱技术在大豆氨基酸测试中的应用,寻找一种快速的检测方法,以167份大豆[Glycine max(L.)Merr.]种子为材料,采用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)对经高效液相色谱法(HPLC)分析的18种氨基酸含量进行模拟。结果显示:天冬氨酸(R2CV=0.85)、谷氨酸(R2CV=0.86)、丝氨酸(R2CV=0.82)、甘氨酸(R2CV=0.89)、酪氨酸(R2CV=0.83)、苯丙氨酸(R2CV=0.78)、异亮氨酸(R2CV=0.86)和色氨酸(R2CV=0.81)及15种氨基酸总和(R2CV=0.82)可利用FT-NIRS准确预测;苏氨酸、精氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸和胱氨酸检测模型有一定的参考价值,可用来进行相对含量的估测;而对组氨酸、赖氨酸、脯氨酸和蛋氨酸的预测不准确。本研究进一步证明,利用FT-NIRS技术预测大豆主要氨基酸组分是稳定可行的。

分类号： S565.1

  • 相关文献

[1]蛹拟青霉固态发酵大豆条件研究. 朱蕴兰,商学兵,陈安徽,陈宏伟,邵颖,张城,刘岁,户泽荣. 2018

[2]黑龙江省大豆与进口大豆品质比较. 孙向东,兰静,任红波,赵琳,叶红红,张瑞英. 2017

[3]大豆胞囊线虫4号生理小种不同抗性材料根系分泌物对其抗病性的影响. 张海平,王志,吴书峰. 2016

[4]大豆籽粒氨基酸组分的相关分析. 胡润芳,林积秀,张玉梅,滕振勇,林国强. 2013

[5]萌发过程中不同进化类型大豆蛋白质及其组份的变化. 庄炳昌,徐豹,张明,纪峰. 1990

[6]近红外光谱技术辅助选择水稻食味品质育种. 刘凯,孙明法,严国红,唐红生. 2016

[7]近红外光谱技术辅助选择水稻食味品质育种简. 刘凯,孙明法,严国红,唐红生. 2016

[8]基于近红外光谱技术的掺假生鲜乳识别平台的研发. 张鑫,顾欣,倪力军,张立国,韩奕奕. 2012

[9]番茄营养元素供应的光谱检测技术研究进展(英文). 王成,赵春江,乔晓军,侯瑞锋. 2008

[10]山东省主推小麦品种品质性状的近红外光谱分析. 高居荣,彭莉,王秀芹,孙智英,封德顺,李兴锋,王洪刚. 2008

[11]近红外光谱技术在药食同源品质评价中的应用进展. 李家磊,管立军,王崑仑,高扬,张志宏,严松,卢淑雯,谢学军. 2018

[12]近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分. 刘哲,王玉琴,薛树媛,金海,李元晓,王建平,李发弟,张盼盼. 2018

[13]采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别. 张鹏,陈帅帅,李江阔,李博强,徐勇. 2019

[14]基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法. 林萍,高明清,陈永明. 2019

[15]基于近红外光谱技术快速检测苦荞面条中荞粉含量. 李俊,卢扬,吕都,赵刚,向达兵,刘辉,刘嘉. 2019

[16]基于近红外光谱技术的发育后期苹果内部品质检测. 王转卫,迟茜,郭文川,赵春江. 2018

[17]利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分. 王新基,郭涛,潘发明,李飞. 2021

[18]近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究. 高居荣,樊广华,李圣福,李兴锋,封德顺. 2009

[19]冷藏过程中樱桃果实脆度的近红外检测研究. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[20]近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序