基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郑宇鸣

作者： 郑宇鸣;李淑斌;肖植文;刘振环

作者机构：

关键词： 基于案例推理(CBR);病虫害预测;应用前景

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2010 年 38 卷 35 期

页码： 20083-20084

收录情况： 北大核心

摘要： 基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。

分类号： S431

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