基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 胡冬

作者： 胡冬;吴敏琪;施莲莉;王薇;李振华;袁涛

作者机构：

关键词： 杂草识别;机器视觉技术;图像处理;图像识别;人工智能算法

期刊名称： 上海农业科技

ISSN： 1001-0106

年卷期： 2025 年 003 期

页码： 182-184

摘要： 农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键.随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率.为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用,现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结,并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析,在此基础上,在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面,提出了相关对策与建议.

分类号： F323.3

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