基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 金武

作者： 金武;何奇;杜兴伟;朱新艳;闻海波;马学艳;何义进;邴旭文

作者机构：

关键词： 气象因子;BP神经网络;河蟹产量;短期预测

期刊名称： 农学学报

ISSN： 2095-4050

年卷期： 2022 年 12 卷 006 期

页码： 50-54

摘要： 为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律.结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力.

分类号： S96

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