NRC猪用饲料成分表的深度分析及饲料总能预测模型的构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 潘晓花

作者： 潘晓花;杨亮;庞之洪;熊本海

作者机构：

关键词： NRC;饲料成分表;总能;回归模型

期刊名称： 中国畜牧兽医学会信息技术分会第十届学术研讨会论文集

ISSN：

年卷期： 2015 年

页码： 8

收录情况： CSCD

摘要： 【目的】为探索饲料化学成分与养分之间的内在关联。【方法】通过深度分析NRC第11版本猪用饲料成分表的指标的变化,以NRC发布的122套饲料成分及营养价值表为基础,将饲料中6项常规成分(干物质、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、酸性醚提取物、粗灰分)及5种碳水化合物组分(淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、半纤维素、酸性洗涤木质素)作为自变量,将饲料中的总能作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同饲料的聚类、自变量的不同组合与总能之间的回归关系方程,并以相关系数(R~2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。【结果】研究表明,将所有饲料作为研究对象时,共获得10组预测饲料总能的回归模型,R...

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