基于多元统计分析的柳州甘蔗新品系评价研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨业彬

作者： 杨业彬;苏小茴;邓思;韦慧明;覃耀冠;贝建设;周健平;何晓媚;明樊强;韦开军

作者机构：

关键词： 柳州;甘蔗育种;多元统计分析;主成分分析;K-均值聚类

期刊名称： 中国种业

ISSN： 1671-895X

年卷期： 2024 年 012 期

页码： 95-99

摘要： 为了对柳州地区种植的甘蔗新品系进行评价，为甘蔗和相关农作物选育提供科学的决策支持，采用主成分分析(PCA)、K-均值聚类、相关性分析等方法对23个甘蔗新品系的出苗率、分蘖率、枯心率、梢腐病等9个性状进行统计分析。结果表明，分蘖率的变异系数最大，达62.49%，有效茎数、出苗率、产量变异系数也在10.00%以上；相关性分析表明，出苗率和有效茎数高的品系往往具有更高的产量，分蘖率高的品系具有更高的有效茎数但糖分会受到影响；主成分分析将9个性状降维为特征值大于1.0的4个主成分，累计方差贡献率达76.242%；23个新品系通过K-均值聚类被分为5个类群，类群1～5分别包含1、3、3、5、11个品系，类群1、类群2、类群3品系综合表现较差，不建议在柳州地区进行推广种植，类群3的桂糖17-847、桂南蔗17-416、桂糖18-220整体上糖分含量较高，可以作为高糖亲本加以利用，类群4、类群5的桂糖18-229、柳糖16-302、河糖16-179、桂糖18-268、桂糖18-277、桂糖13-113等16个品系可以进入下一步的区域试验和大田示范。研究证明，多元统计方法的综合利用可以为柳州选种和引种提供更加全面的品系综合评价依据。

分类号： S566.1

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