基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 贾海峰

作者： 贾海峰;李玥峤;黄帅;陈桂芬;赵姗;李楠

作者机构：

关键词： 玉米;云计算;精准施肥模型;RBF神经网络;土壤空间变异

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2023 年 006 期

页码： 128-134

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对玉米精准施肥模型与土壤多个参数有复杂的关系，且动态性数据量庞大、维度高、具有非线性强的特点，本文基于云计算技术的数据存储、分析、共享的功能，运用神经网络较强的处理非线性问题的能力，对玉米土壤养分数据进行处理，构建玉米土壤实时监控云平台，进行基于优化RBF神经网络的玉米土壤养分施肥模型研究，明确模拟施肥量与玉米产量、土壤养分含量的关系，将该模型在农安县陈家店村应用，为玉米的精准施肥提供决策依据。结果表明，基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型与传统网络进行比较减少了误差，节约了时间，可为玉米精准施肥提供咨询指导，促进对玉米精准农田管理的实施。

分类号： S513%S126

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