基于视频分析的鱼类运动目标提取

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张胜茂

作者： 张胜茂;赵申;张衡;杨东海

作者机构：

关键词： 计算机视觉;视频分析;运动检测;高斯混合模型

期刊名称： 渔业信息与战略

ISSN： 2095-3666

年卷期： 2017 年 32 卷 01 期

页码： 44-50

摘要： 中国是一个水产养殖大国,渔业养殖产业不但具有一个很大的基数而且增量也是相当可观。因此传统依靠人工对渔业进行病害防治的方法过于低效,也不能提供较高的可靠性;在图像处理和计算机视觉技术快速发展的基础上,选择使用视频监控的手段,利用计算机对图像进行分析进而得出对鱼类行为的判断结果,满足高效、稳定等要求。本文提出了基于监控视频分析进行鱼类运动捕捉的方法,首先对视频图像进行灰度化处理,利用高斯模板对图像进行平滑处理,最后选择对视频帧使用高斯混合模型的方法进行建模得到背景模型,进而得到运动的前景目标,提出了对前景轮廓进行合理性分析提高检测正确率的方法,并且通过实验验证得到了较好的效果。

分类号： S951.2`TP391.41

  • 相关文献

[1]基于高斯混合-隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相. 张楷,韩书庆,程国栋,吴赛赛,刘继芳. 2022

[2]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[3]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017

[4]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017

[5]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011

[6]基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2018

[7]基于计算机视觉的植物行为感知研究综述. 祁卫宇,王传宇,郭新宇. 2017

[8]计算机视觉技术在作物形态测量中的应用. 徐歆恺,郭楠,葛庆平,郭新宇. 2006

[9]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,郭新宇,张光年,葛庆平. 2005

[10]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[11]养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展. 曹晓慧,刘晃. 2021

[12]基于Bytetrack的多目标跟踪算法在斑马鱼毒性行为识别中的应用. 赵海翔,崔鸿武,黄桢铭,王磊,李皓,崔正国,曲克明. 2024

[13]基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究. 伍洵,刘飞,陈之威,王玉婉,陈琳,涂政,周小芬,杨云飞,叶阳,童华荣. 2020

[14]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

[15]基于计算机视觉的稻米垩白检测方法研究. 陈建华,姚青,胡洁,孙成效,朱智伟. 2010

[16]绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术. 陈小娜,章程辉. 2009

[17]基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状. 郑丽颖,张敬涛,王谦玉. 2009

[18]针芽形绿茶外形品质智能化感官评价方法研究. 董春旺,张坚强,洪文娟,何华锋,朱宏凯,刘飞,叶阳. 2014

[19]基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别. 柴阿丽,李宝聚,石延霞,岑喆鑫,黄海洋,刘君. 2010

[20]基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统. 张恒敢,杨四军,顾克军,许博,张思梅,陈涓. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序