北斗信号GNSS-R土壤湿度反演研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨昌智

作者： 杨昌智;毛克彪;孙一丹;王一帆;王平;郭中华

作者机构：

关键词： 土壤湿度;机器学习;神经网络;北斗导航系统;三频载波信号;地球静止轨道卫星(GEO)

期刊名称： 高技术通讯

ISSN： 1002-0470

年卷期： 2022 年 32 卷 011 期

页码： 1196-1201

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 全球卫星导航系统搭载的L波段信号对土壤水分特别敏感,非常适合土壤湿度变化监测.以信号功率或是延迟为属性,土壤湿度实际值为标签,结合介电常数经验模型、支持向量机、随机森林算法以及BP神经网络、深度置信神经网络等方法进行模型训练便可以建立基于导航信号的土壤湿度反演模型.随着北斗导航系统的建成,利用其三频载波信号和地球静止轨道卫星(GEO)的独特优势进行土壤湿度反演,可以达到在原有技术基础上进一步提升土壤水分监测效果的目的.为了进一步推广北斗系统在土壤湿度监测方面的应用潜力,本文对全球导航系统反射(GNSS-R)反演土壤湿度的现状和反演土壤湿度的原理进行了介绍和分析,并阐述了利用北斗导航信号作为信号源反演土壤湿度的优点.

分类号： P228.4`S152.71

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