基于高光谱的春玉米大斑病害遥感监测指数选择

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;刘佳;邵杰;杨福刚;高建孟

作者机构：

关键词： 遥感;病害;光谱分析;春玉米;大斑病;红边;光谱一阶微分

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 33 卷 05 期

页码： 170-177

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 玉米大斑病是春玉米主要病害之一,采用地面光谱观测的方式构建遥感监测指数,是实施区域遥感监测的基础,也是卫星传感器谱段设计的主要依据。该文在陕西省眉县设计了人工控制小区试验,针对高抗、抗、感和高感4个品种,通过人工接种不同浓度大斑病分生孢子的方法,获得了正常、轻微、中度以及严重等4个病害感染梯度小区,并在春玉米抽雄、吐丝、乳熟以及成熟4个生长期进行了地面高光谱观测。为了实现对春玉米大斑病的遥感监测,该项研究在春玉米冠层光谱数据基础上,分析了不同种植区不同生长期春玉米冠层光谱反射率和光谱一阶微分特征,并以此确定了大斑病敏感波段位置以及病害适宜监测期,同时根据敏感波段位置的光谱特征构建了专门的春玉米大斑病的遥感监测指数,最后结合180个光谱观测样本,对比了所提指数以及其他病害指数与病害严重度之间的相关性,并通过聚类分析了所建遥感指数的稳定性。研究结果表明,乳熟期的春玉米大斑病在红边波谱内的响应较为敏感,尤其红边核心区(725~740 nm)的光谱一阶微分与病害严重程度间存在明显地单调变化关系,具有非常显著的负相关性;同时,该文所提病害监测指数与病情指数具有较高的相关性,其相关系数达到了0.995 0,最后结果表明利用红边一阶微分指数的对病害程度的聚类总体精度达到100.0%,指数值分布稳定性也更高,具有在遥感监测业务中应用的潜力。

分类号： S435.13`S127

  • 相关文献

[1]RapidEye卫星红边波段对农作物面积提取精度的影响. 刘佳,王利民,滕飞,杨玲波,高建孟,姚保民,杨福刚. 2016

[2]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[3]不同株型小麦的双向反射分布函数特征研究. 赵娟,黄文江,张耀鸿,景元书,宋晓宇,杨贵军,张清,孙雷刚. 2014

[4]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[5]基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算. 陈瀚阅,牛铮,黄文江,黄妮,张瀛. 2012

[6]基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较. 付元元,杨贵军,冯海宽,徐新刚,宋晓宇,王纪华. 2012

[7]基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算. 陈仲新,任国业,李章成,王昕. 2016

[8]基于暗目标法和GF-1的农作物光合有效辐射反演. 王利民,杨玲波,刘佳,杨福刚,邵杰,姚保民. 2016

[9]MODIS数据辅助的GF-1影像晴空光合有效辐射反演. 王利民,刘佳,杨玲波,滕飞,杨福刚,邵杰. 2017

[10]基于多光谱与高光谱遥感数据的冬小麦叶面积指数反演比较. 刘轲,周清波,吴文斌,陈仲新,唐华俊. 2016

[11]高温胁迫下水稻红边特征及SPAD和LAI的监测. 谢晓金,申双和,李映雪,李秉柏,程高峰,杨沈斌. 2010

[12]东华北春玉米区玉米品种对主要病害和玉米螟的抗性评价. 苏前富,韩成伟,王巍巍,李红,宋淑云,张伟,刘影,晋齐鸣. 2009

[13]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

[14]农作物分布格局动态变化的遥感监测——以东北三省为例. 黄青,唐华俊,吴文斌,李丹丹,刘佳. 2013

[15]农作物分布格局动态变化的遥感监测--以东北三省为例. 黄青,唐华俊,吴文斌,李丹丹,刘佳. 2013

[16]基于高光谱微分指数监测春玉米大斑病的研究. 刘佳,王利民,杨福刚,杨玲波. 2019

[17]指示冬小麦条锈病严重度的两个新的红边参数. 王圆圆,陈云浩,李京,黄文江. 2007

[18]红边与短波红外谱段的玉米大豆识别能力研究. 刘佳,王利民,杨福刚,姚保民,杨玲波. 2018

[19]基于物联网的寒地玉米大斑病预警系统的设计与实现. 邓晓璐,王培,马宁,刘卉. 2016

[20]不同品种与播期和播种量对青贮玉米病害发生的影响. 刘勇,周俗,张玉,康晓慧,李远忠,李世洪,兰云. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序