冬小麦种植面积空间抽样单元尺寸优化设计

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王迪

作者： 王迪;周清波;陈仲新;刘佳

作者机构：

关键词： 农情监测;抽样单元尺寸;空间自相关;冬小麦;种植面积;外推总体;误差估计

期刊名称： 自然资源学报

ISSN： 1000-3037

年卷期： 2013 年 28 卷 07 期

页码： 1232-1242

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 抽样单元尺寸是空间抽样调查方案设计过程中的关键要素。合理的抽样单元尺寸对降低抽样调查费用、改善抽样外推总体精度具有重要意义。为实现农作物种植面积空间抽样调查中抽样单元尺寸的优化设计,论文以河南省为研究区,以冬小麦种植面积为研究对象,选取正方形网格作为抽样单元,遵循传统抽样理论中抽样单元间相互独立原则,通过分析不同抽样单元尺寸与对应该尺寸下的抽样框内总体单元间全局空间自相关指数(Moran’s I)的相关关系,进行了抽样单元尺寸的初选。为最终实现抽样单元尺寸优选,基于初选的8种抽样单元尺寸,分别构建抽样框,采用以抽样单元内冬小麦面积占单元面积比例(麦土比)为分层标志的分层抽样方法进行了研究区冬小麦种植面积空间抽样样本抽选、总体外推及误差估计试验研究,结果表明:抽样比随抽样单元尺寸的增大而增大;8种抽样单元尺寸下的外推总体相对误差和变异系数均较小,变化范围分别为3.82%～5.75%和3.76%～4.69%;以抽样调查费用和抽样误差为抽样效率评价指标,优选出抽样单元尺寸为20 000 m×20 000 m时,进行研究区冬小麦种植面积抽样调查的效率最高。

分类号： S512.11

  • 相关文献

[1]空间抽样方法估算冬小麦播种面积. 王迪,周清波,陈仲新,刘佳,邓辉. 2012

[2]空间自相关性对冬小麦种植面积空间抽样效率的影响. 王迪,仲格吉,张影,田甜,曾妍. 2021

[3]基于3种估计量的冬小麦播种面积总体外推效率比较. 王迪,陈仲新,周清波,刘佳. 2013

[4]玉米种植面积空间抽样调查方案优化设计. 王迪,周清波,陈仲新,刘佳. 2014

[5]以地块分类为核心的冬小麦种植面积遥感估算. 顾晓鹤,潘耀忠,何馨,黄文江,张竞成,王慧芳. 2010

[6]基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取. 赵丽花,李卫国,杜培军. 2011

[7]基于信息熵分层抽样的冬小麦区域种植面积估算. 王铮,李文君,张锦水. 2018

[8]基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012

[9]基于HJ-CCD影像的河南省冬小麦种植面积变化全覆盖监测. 王来刚,郑国清,陈怀亮,邹春辉,刘忠阳,程永政. 2011

[10]基于不同时相遥感的冬小麦种植面积的提取. 王庆林,李卫国,王荣富. 2014

[11]冬小麦种植面积空间抽样样本布局的优化设计. 王迪,陈仲新,周清波,刘佳. 2014

[12]基于Radarsat-2的冬小麦种植面积提取方法研究. 单捷,邱琳,孙玲,王志明. 2017

[13]基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测. 王利民,刘佳,杨玲波,杨福刚,滕飞,王小龙. 2016

[14]基于Sentinel-2影像的冬小麦种植面积早期提取研究. 牛鲁燕,封文杰,侯学会. 2024

[15]河南省农情遥感信息服务体系探讨. 王来刚,黎娅,范磊. 2008

[16]基于无人机遥感影像的冬小麦倒伏面积信息提取. 董锦绘,杨小冬,高林,王宝山,王磊. 2016

[17]轻小型无人机遥感在精准农业中的应用及展望. 林娜,陈宏,赵健,池美香. 2020

[18]基于物联网的农情监测诊断综合平台的研究. 于金莹,张卫. 2013

[19]山东省农情遥感监测平台构建研究. 姚慧敏,梁守真,隋学艳,王猛,侯学会. 2019

[20]农业遥感研究与应用进展. 赵春江. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序