基于物联网的甘蔗长势估计方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨瀚

作者： 杨瀚;李修华;张木清;王泽平;黄豪

作者机构：

关键词： 甘蔗;长势估计;物联网;ZigBee;信号接收强度指示;CC2530

期刊名称： 物联网技术

ISSN： 2095-1302

年卷期： 2024 年 14 卷 004 期

页码： 103-106

摘要： 针对现有农作物长势监测技术成本高、依赖特定传感器硬件等问题,本文在现有农业物联网技术的基础上,利用植物生长影响无线通信信号强度的特性,提出了一种利用物联网接收信号强度指示(RSSI)结合环境数据估计甘蔗长势的方法.基于ZigBee无线网络搭建物联网平台,将物联网平台部署于大田中监测甘蔗生长周期,获取RSSI、株高等实验数据,再利用机器学习方法构建株高估计模型及比较验证.结果显示:基于随机森林的回归模型的评价指标优于其他机器学习模型,决定系数(R2)为 0.92,均方根误差(RMSE)为 20.97 cm,该方法可满足农业株高监测的需要,为农作物长势监测提供了一种低成本方案.

分类号： TP202%S24

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