基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 何婷婷

作者： 何婷婷;姚继超;张钟莉莉;芦天罡;岳焕芳

作者机构：

关键词： 机器视觉;缺陷检测;花萼;茎疤;亮度矫正;图像局部方差

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2023 年 39 卷 009 期

页码： 128-133,161

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 目的:解决番茄表面缺陷颜色复杂多变、纹理变化不规则导致的缺陷提取不准确的问题.方法:提出一种考虑亮度矫正下基于图像局部方差的番茄表面缺陷分割方法.在采用直方图阈值分割方法分割花萼与茎疤以及领域像素加权和替代原像素的方法完成亮度矫正的基础上,将番茄表面灰度图像划分成若干图像块,使用图像像素方差对各图像块的颜色进行表征,将缺陷区域与健康区域区分开.使用 SVM模型对番茄表面缺陷区域面积占原图中番茄面积的比例进行检测.结果:考虑亮度校正后对番茄缺陷区域提取准确率提高了 27.74 个百分点,在此基础上,与全局阈值、动态阈值、区域生长算法相比,基于图像局部方差的缺陷提取方法能够实现番茄表面缺陷的准确定位与完整提取,以缺陷面积比为输入的高斯-SVM模型对番茄表面缺陷检测的精度达 96%.结论:考虑亮度矫正下,基于图像局部方差的 SVM缺陷提取方法适用于番茄表面缺陷检测.

分类号： TP391.41`S641.2

  • 相关文献

[1]基于机器学习的免套袋苹果缺陷分级. 张琛,房胜,王风云,李哲,郑纪业,沈宇. 2019

[2]基于AIC-YOLOv11n模型的砀山梨多表面缺陷检测方法. 李成轩,赵春江,张驰,黄文倩,李佳琪,何鑫,王庆艳. 2025

[3]基于区域亮度矫正的番茄成熟度定量分级方法. 张钟莉莉,何婷婷,李志伟,史凯丽,刘长斌,郑文刚. 2023

[4]玫瑰茄转录组测序及花青素合成相关基因表达分析. 练冬梅,赖正锋,姚运法,张少平,林碧珍,洪建基. 2020

[5]番茄花萼形态多样性、相关性分析及因子模型构建. 周相助,刘明月,严逸男,尚春雨,林义章,李祖亮,华炜辉,吴章洪,钟凤林. 2018

[6]大豆GmAP1基因的功能初探. 宋拉拉,张晓玫,陈福禄,傅永福,赵德刚. 2016

[7]基于深度残差网络的小样本杯沿缺陷检测. 金宇霏,陆慧娟,郭鑫璐,张俊,朱文杰. 2021

[8]基于区域亮度自适应校正算法的脐橙表面缺陷检测. 张明,王腾,李鹏,邓烈,郑永强,易时来,吕强,孙荣荣. 2020

[9]苹果在线分级系统设计与试验. 张庆怡,顾宝兴,姬长英,方会敏,郭俊,沈文龙. 2017

[10]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[11]基于立体视觉的玉米雄穗三维信息提取. 韩东,杨贵军,杨浩,邱春霞,陈明杰,温维亮,牛庆林,杨文攀. 2018

[12]鲜杏外部缺陷在线检测系统. 齐妍杰,张若宇,坎杂,毕智健. 2017

[13]基于FISHER模型的棉种分色研究. 洪英,邓继忠,孙莎,杨军,刘跃. 2008

[14]高架栽培草莓采摘机器人系统设计. 冯青春,郑文刚,姜凯,邱权,郭瑞. 2012

[15]基于物联网的桔小实蝇诱捕监测装备设计及试验. 肖德琴,傅俊谦,邓晓晖,冯健昭,殷建军,可欣荣. 2015

[16]基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别. 毕智健,张若宇,齐妍杰,吴业北. 2016

[17]机器视觉在农产品物流分级检测中的应用. 毛璐,赵春江,王开义,张水发. 2011

[18]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005

[19]机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用. 杨斯,黄铝文,张馨. 2019

[20]菠萝采收机械低成本双目视觉平台搭建与田间试验(英文). 李斌,王海峰,黄文倩,张弛. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序