基于三维点云数据的芒果果形鉴定平台搭建及试验
文献类型: 中文期刊
第一作者: 凡超
作者: 凡超;吴秋萍;张国辉;曾继吾
作者机构:
关键词: 芒果;三维;点云;果形;BP神经网络
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2024 年 40 卷 022 期
页码: 290-296
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对人工测量芒果果实形状指标效率低、测量精度不足以及人为判定果形主观性强、准确性差等问题,该研究构建了基于三维扫描技术快速获取芒果果实形态指标数据,并基于测量的形态指标对芒果果形进行鉴定方法。该过程包括:1)通过全彩手持式精密测量仪对75个芒果品种(每个品种取样3个重复)进行了扫描,获取了果实的体积、纵横径和果形指数等10个表型指标。2)通过特征值、主成分分析、相关性分析和聚类分析等统计方法,把不同形状的芒果品种分为6个类群,并筛选出果形指数、果实纵径和横径等表型指标参数作为芒果果形鉴别的重要参考指标。3)利用SPSSPRO在线数据分析平台使用157个样本训练BP神经网络分类模型,对68个测试样品的果形鉴定成功率达到94.12%。为鉴定不同果形的芒果提供了参考依据。
分类号: TP391.41%S667.7
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