基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 仲晓春

作者： 仲晓春;陈雯;刘涛;郝心宁;李哲敏;孙成明

作者机构：

关键词： 小麦;籽粒三维;影子;图像处理;最稳定极值区域

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2016 年 43 卷 02 期

页码： 150-155

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息。通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917。结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考。

分类号： TP391.41`S512.1

  • 相关文献

[1]基于图像处理的小麦穗长测量. 姜盼,张彬,毕昆. 2010

[2]基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状的多生育时期获取和自动化分析. 丁国辉,许昊,温明星,陈佳玮,王秀娥,周济. 2019

[3]基于图像处理技术的大田麦穗计数. 刘涛,孙成明,王力坚,仲晓春,朱新开,郭文善. 2014

[4]基于高光谱成像技术的小麦籽粒赤霉病识别. 梁琨,杜莹莹,卢伟,王策,徐剑宏,沈明霞. 2016

[5]无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究. 朱文静,冯展康,戴世元,张平平,嵇文,王爱臣,魏新华. 2024

[6]基于图像处理技术的大田麦穗计数!. 刘涛,孙成明,王力坚,仲晓春,朱新开,郭文善. 2014

[7]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016

[8]玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价. 杨锦忠,张洪生,郝建平,杜天庆,崔福柱,李娜娜,梁改梅. 2011

[9]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[10]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016

[11]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[12]基于数字图像处理技术的玉米氮肥营养状态诊断. 刘洪见,曾爱平,郑丽敏. 2007

[13]图像处理技术在提取玉米图像骨架上的应用. 刘洪见,郑丽敏,曾爱平. 2007

[14]白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用. 郁诚成,孙宝楠,杨永增,连展. 2017

[15]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010

[16]棉种图像精选方案与算法研究. 陈兵旗,高振江,宋同珍,王吉亮,阎洪山,薛理. 2010

[17]密闭空间雾滴沉积状态参数的显微图像解析. 邱白晶,沙俊炎,汤伯敏,吴昊,李佐鹏. 2008

[18]基于Android手机的水稻剑叶角测量系统. 路文超,赵勇,罗斌,潘大宇,王成. 2015

[19]基于HSV空间颜色直方图的油菜叶片缺素诊断. 张凯兵,章爱群,李春生. 2016

[20]基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合. 吴一全,沈毅,殷骏. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序