基于近红外技术的苎麻纤维素及胶质含量快速测定

文献类型： 中文期刊

第一作者： 姜伟

作者： 姜伟;韩光亭;张元明;陈建华

作者机构：

关键词： 苎麻;纤维素;胶质;近红外;偏最小二乘法;快速预测

期刊名称： 纺织学报

ISSN： 0253-9721

年卷期： 2012 年 01 期

页码： 12-16

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 苎麻作为我国重要纺织用纤维素纤维资源,常需对其化学成分进行定量分析,因此需要一种快速高效的定量分析手段。在前期工作的基础上,使用AOTF近红外光谱仪,利用近红外漫反射光谱(NIR)技术,采用偏最小二乘法(PLS),并对比近红外样品厚度对建模的影响,建立了苎麻纤维素及胶质含量的NIR校正模型。实验结果表明:所建苎麻NIR模型对纤维素含量预测的平均相对误差为1.11%,胶质含量预测的平均相对误差为4.54%,预测值与化学值误差较小,故可以用于苎麻纤维素及胶质含量的预测。同时发现,样品厚度越大,扫描得到光谱所建模型预测精确度越高。

分类号： TQ430.6

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