衰减全反射-红外光谱和模式识别结合对温室不同种类杂草鉴别技术研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马伟

作者： 马伟;王秀;李翠玲;张东彦

作者机构：

期刊名称： 农业工程技术

ISSN： 1673-5404

年卷期： 2017 年 13 期

页码： 55-56

摘要： 利用衰减全反射法(ATR)对温室生长的杂草叶片进行活体检测,利用红外光谱(FTIR)的指纹特征属性,构建杂草样本的红外指纹图谱,将其作为模式识别(SCMIA)提取的特征数据,以此建立聚类分析数学模型,运用该模型对温室生长的杂草活体样本进行种类模式识别。结果表明,采用这种方法建立的杂草叶片数学模型具有显著的分类和鉴别能力,同时具备较高的准确性、可靠性以及适用性,为机械系统识别传感杂草的研究提供了一种新方法。

分类号： S451

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