基于粒子群优化GRU的粮食产量预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 袁世一

作者： 袁世一

作者机构：

关键词： 粮食产量预测;PSO-GRU;粒子群优化算法;门控循环单元

期刊名称： 智能计算机与应用

ISSN： 2095-2163

年卷期： 2024 年 008 期

页码： 109-114

摘要： 粮食产量预测是关系国计民生的重要问题，为了提高粮食产量预测的精度，本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)—门控循环单元(Particle Swarm Optimization-Gate Recurrent Unit, PSO-GRU)的粮食产量预测模型。该模型利用PSO算法对GRU模型的关键参数进行寻优，解决了GRU易陷入局部最优解的问题；使用1949-2021年全国粮食产量数据作为数据源，利用PSO-GRU模型对全国粮食产量进行预测，并与GRU、PSO-RNN和PSO-LSTM等模型进行比较分析。实验结果表明，PSO-GRU模型能够充分挖掘时间序列特征，在全局收敛方面展现出显著优势，提高了粮食产量预测的准确性。

分类号： TP18%S126

  • 相关文献

[1]基于门控循环单元的基质栽培黄瓜结果期蒸散量预测模型. 朱鑫,林琼,何淽琦,易志刚. 2024

[2]基于经验模态分解与极限学习机的粮食产量模型预测. 袁世一. 2024

[3]基于NARX神经网络的粮食产量预测模型. 李环,孙素芬,罗长寿. 2020

[4]基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型. 陆宇明,韦莉萍,梁毅劼,苏晓波,孔令孜,兰宗宝. 2011

[5]基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型. 宰松梅,温季,仵峰,谢成春. 2011

[6]嵌入层叠混沌策略的随机粒子群算法. 李胜,何明辉,李建林,张力. 2015

[7]一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法. 李童,毛力,吴滨,杨弘,肖炜. 2014

[8]基于粒子群优化算法和长短时记忆神经网络的蟹塘溶解氧预测. 任妮,鲍彤,刘杨,荀广连,蒋永年. 2021

[9]基于小波包去噪和深度学习的电力行业碳排放预测模型研究. 曾一鸣,曹姗姗,孔繁涛,古丽米拉·克孜尔别克. 2024

[10]基于GA-BP神经网络的鲜食玉米产量预测. 王宏轩,于珍珍,李海亮,汪春,严晓丽,邹华芬. 2024

[11]基于模型预测控制的工厂化菇房空调调控方法. 邹宇航,王明飞,张馨,王利春,魏晓明,郑文刚. 2024

作者其他论文 更多>>

微信小程序