基于长期定位监测的稻田土壤理化变化和镉污染风险评价

文献类型： 中文期刊

第一作者： 伍少福

作者： 伍少福;孙涛;陈德;杨光瑞;叶雪珠

作者机构：

关键词： 监测;稻米;土壤性状;随机森林模型;镉污染

期刊名称： 中国无机分析化学

ISSN： 2095-1035

年卷期： 2023 年 13 卷 012 期

页码： 1342-1353

摘要： 土壤镉(Cd)污染及由此造成的水稻籽粒Cd超标是近年来我国农业环境和农产品安全领域面临的一项重要问题,对人体健康造成严重威胁.为明确稻田土壤理化性质变化和Cd污染风险及相互关系,通过 51个定位监测点连续 5a对水稻籽粒和其对应的土壤进行协同监测.结果表明,监测区域内土壤酸化比较严重,土壤养分含量较高,年度之间差异不明显.土壤总 Cd含量变化范围为 0.067~1.260 mg/kg,土壤有效Cd含量变化范围为 0.018~0.992 mg/kg,水稻籽粒Cd含量变化范围为 0.003~1.170 mg/kg,籽粒Cd富集系数变化范围为 0.013~2.396.5 a内总体上土壤Cd与水稻籽粒Cd污染、潜在生态风险指数(Ei)及风险熵(HQ)较低并呈下降趋势,但土壤Cd生物活性较高.随机森林模型(Random forest mode)分析显示,土壤理化性状显著影响土壤总Cd和有效态Cd 含量,土壤交换能力是影响水稻籽粒对 Cd 吸收的主要因子.研究结果可为受污染耕地分类管控和水稻安全生产提供科学依据.

分类号： O657.31%X161.5

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