高粱籽粒中多酚类物质的傅立叶变换近红外光谱分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘敏轩

作者： 刘敏轩;王赟文;韩建国

作者机构：

关键词： 近红外反射光谱;高粱籽;酚类化合物;多元校正模型

期刊名称： 分析化学

ISSN： 0253-3820

年卷期： 2009 年 09 期

页码： 1275-1280

收录情况： SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量。结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737,0.288,4;总黄酮0.9660,0.00671,8;缩合单宁0.9558,0.0289,6;阿魏酸0.9818,0.0391,6;原儿茶醛0.9979,0.0118,5;花青素0.9977,0.0523,4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、总黄酮4.54%、缩合单宁7.13%、阿魏酸2.68%、原儿茶醛5.46%、花青素5.81%。结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值。

分类号： S514

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