微博主题发现研究方法述评

文献类型： 中文期刊

第一作者： 梁晓贺

作者： 梁晓贺;田儒雅;吴蕾;张学福

作者机构：

关键词： 微博;主题发现;文本聚类;主题模型

期刊名称： 图书情报工作

ISSN： 0252-3116

年卷期： 2017 年 14 期

页码： 141-148

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]对现有微博主题发现的研究文献进行全面的梳理和评述,为研究人员深入开展相关研究提供借鉴。[方法/过程]针对传统的主题发现的基本原理和主要研究方法,分析微博文本的组织特征,从基于短文本特征和基于非文本特征的这两个角度对微博主题发现方法进行梳理,并对两类方法进行详细的阐述及特点分析,最后对微博主题发现研究的发展趋势进行展望。[结果/结论]目前微博主题发现的研究还处于探索阶段,未来应该继续深化理论探索、创新研究方法。

分类号： G206`G254

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