基于HY-1C/CZI数据的冬小麦早期识别研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;刘佳;高建孟;姚保民;杨福刚;邹金秋

作者机构：

关键词： HY-1C;CZI;冬小麦;早期识别;决策树

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2019 年 033 期

页码： 151-157

收录情况： CSCD

摘要： 为充分发掘海洋一号C星CZI数据的农业应用潜力,以HY-1C/CZI数据为基础数据源,结合土地利用现状数据、目视解译结果数据,对河南省商丘市及其附近区域早播冬小麦、晚播冬小麦、裸地及建筑、森林、水体5类地物的光谱特征进行分析,并在光谱分析的基础上基于决策树分类方法对冬小麦区域进行提取.冬小麦面积提取结果表明,2018年研究区内冬小麦总播种面积69.42万hm2.以目视解译获得的地面验证点数据对提取结果进行精度验证,结果表明,冬小麦提取结果的总体精度为91.80%,Kappa系数为0.84,冬小麦用户精度和制图精度分别为91.88%和92.91%.基于HY-1C/CZI数据可以实现对冬小麦的早期识别和提取,提取精度较高,达到其他同类数据源相近的识别精度,表明基于海洋一号卫星CZI数据具有一定的农业应用潜力.

分类号： S512.11%S126

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